换流站大模型
基于电力 NLP 大模型的人工智能平台改造项目在前期数字化平台的基础上， 充分利用超融合AI计算服务器等设备，将电力 NLP 大模型的人工智能平台 汇入数字化平台，围绕“问”、“查”、“解”、“文”高级应用，实现换流站问-智 能语音问答、查-专业知识检索、解-问题解析定位、文-运维报表生成，解决跨 专业运维难、易出错的问题，为换流站智能运维提供智囊支撑。
基于电力 NLP 大模型的人工智能平台改造项目在前期数字化平台的基础上， 充分利用超融合AI计算服务器等设备，将电力 NLP 大模型的人工智能平台 汇入数字化平台，围绕“问”、“查”、“解”、“文”高级应用，实现换流站问-智 能语音问答、查-专业知识检索、解-问题解析定位、文-运维报表生成，解决跨 专业运维难、易出错的问题，为换流站智能运维提供智囊支撑。
系统运用先进语音识别算法，能实时将用户语音精准转高质量文字。 既支持标准普通话，又有数字识别能力，内置文本纠错机制， 减少口音、噪音干扰，保障识别准确。同时采用先进国产大模型， 可跨多轮对话理解上下文，追踪对话历史与用户行为， 优化流程，提供个性化、连贯交互体验，满足复杂场景需求。
构建 RAG 知识库可实现换流站内部知识管理，提升运营效率，加强信息管理与知识共享。 具备知识集中管理与动态扩展功能，能让用户在内网安全上传多种格式文档，还可动态更新。 同时，采用高效索引与检索技术，通过智能索引深度分析文档，快速提取关键信息，实现快速检索， 减少用户查找时间，提升信息获取效率。
基于专业知识库构建训练数据，将其深度应用于模型训练环节。 经此优化，模型能显著提升对用户提问的理解深度，输出更高质量的响应内容。 面对用户在换流技术原理、设备维护要点、故障排除方法等基础信息方面的查询需求， 可精准提供针对性解决方案与建议，同时还具备简单业务培训功能，全方位助力用户提升专业素养。
换流站模型具有卓越的页面交互性能，它能精准剖析用户输入，迅速洞察意图，进而智能生成贴合需求的操作指令。这些指令可以自动开启后台集成的专业工具与服务，无论是复杂的运维报告自动化生成，还是动态绘制数据趋势曲线图这类繁琐任务，都能通过模型与后台的无缝衔接，高效、精准地完成，大幅提升电力工作的效率与质量。
