智慧风电运检系统

智慧风电运检系统通过建立风电机组健康状态预警平台，实现风电机组电气设备的故障状态与诊断预测，可为运 维人员提供充足的风电机组电气设备故障检修准备时间，并能精准判断故障类型及故障位置，及时阻止故障发生或发展， 避免故障停机给风电场发电量造成的影响。提前预判风机状态及故障，降低运维费用支出，提高效率，实现智能运维。在 保障电站的安全稳定运行的同时，给运行人员、检修人员、管理人员等提供全面、便捷的数据和服务。

优势价值

功能全面

多维度监测、能效分析、健康评估、 智能预警、安全作业监测、实时告警 等功能。

多维视角

从设备健康、能效管理、安全管控三 个维度，对风电场区进行全方位监测 与分析，为管理团队提供专业的业务 赋能。

优化资源

对风电场内的各类资源进行合理配 置，确保设备的最佳运行状态，使维 护工作更加系统化和科学化。

系统架构

功能特点

基于无人机控制技术及图像识 别算法，完成风机设备运行状 态自主巡视及远程监控，实现 在线智能分析、实时报警和系 统智能联动等重要功能。

基于风电机组智能感知装置， 结合声学信息异常诊断、温度 重构检测等模型算法，实现对 风电机组关键设备的运行状态 分析与故障预警。

基于对风电机组变桨系统、主 轴、齿轮箱、发电机等发电设 备状态与能效的监测，依托大 数据分析技术，实现偏航、控 制策略、能效、设备健康状态、 人员安全行为等异常状态的实 时告警，并对告警分级管理、 统计。

基于风电机组智能感知装置， 结合 AI 孪生算法、偏航超角识 别、控制曲线与桨距角一致性 检测等模型算法，从风机偏航 系统、控制系统、变桨系统、 整机特性等方面，对发电性能 进行分析及预警。

风机不停机巡检

无人机抵达风机机组上空并识别风机朝向,飞至风电机组正面识别叶轮转速,规划巡检航线,进行风机正/反/侧面、塔筒、塔基等巡检定点间隔拍照,结束巡检任务并返航。